Hay algo mágico en el «borde». En ciencias ambientales, por ejemplo, se examinan los «límites de hábitat» donde ciertas especies de plantas crecen fuertemente en el borde, pero no más allá. De manera similar, en astronomía hemos visto fenómenos dramáticos en el borde del universo.

Las sociedades humanas parecen no ser diferentes, ya que se está gestando una nueva revolución que hará que la alta potencia informática se mueva hacia el borde de lo que cada vez más se denomina computación de borde.

Industria 4.0 e IoT

En esencia, IoT implica recopilar y analizar datos, conocimientos y procesos de automatización que involucran máquinas, personas, cosas y lugares. Por lo tanto, IoT es una combinación de sensores, actuadores, conectividad, computación y almacenamiento en la nube y de borde, inteligencia de IA y ML y seguridad.

La Industria 4.0, también conocida como la cuarta revolución industrial, se basa en gran medida en la tecnología IoT y está redefiniendo la automoción, el transporte, la sanidad, la movilidad pública, la venta al por menor y el comercio. Con AI y ML impulsando todas las innovaciones de 5G e IoT, su unión es un fenómeno natural.

5G soporta IoT fuerte

Una de las innovaciones clave de 5G es el sólido soporte para IoT, incluido el soporte para sensores de bajo costo con batería de larga duración.

Cuando el almacenamiento de datos y el procesamiento de datos se convierten en una “sustancia continua”. Este tejido toca todos los sectores, y una gama de soluciones de IA, ML y computación perimetral eventualmente encontrarán sus lugares y roles óptimos para desempeñar según el caso de uso.

hiperescaladores

Una nueva generación de proveedores de servicios en la nube como Google, Amazon y Microsoft han introducido una escala completamente nueva de IaaS (Infraestructura como servicio) con capacidad de administración, transparencia y análisis a precios competitivos.

conectividad

Una plétora de opciones de LoRAWAN, NB-IoT y el rápido avance de 5G hicieron que ofrecer soluciones avanzadas de IoT fuera más fácil y viable.

computación de borde

Los avances masivos en la tecnología informática han hecho que los dispositivos de borde sean poderosos, lo que permite la evaluación de datos localizados y la toma de decisiones en tiempo real, eliminando por completo el viaje de ida y vuelta al servidor.

Algunas de las otras transformaciones están comenzando a aparecer, más visibles en términos de participación de los jugadores. Por ejemplo, operadores de telecomunicaciones con hiperescaladores (mencionados anteriormente) y transición de tecnología de operaciones (OT como sistemas de control de máquinas que migran a TI).

Cada vez se diseñan y construyen más aplicaciones de IoT con la esperanza de que las empresas y los consumidores las usen y paguen por ellas. Sin embargo, por varias razones, está claro que es mejor entregarlo desde un lugar más cercano al cliente y esta zona es un baluarte de actividad.

El espacio comercial y de consumo es el espacio que todos estos jugadores quieren dominar.

Este espacio significa esencialmente un cambio de cargas de trabajo de centros de datos centralizados a nubes informáticas de borde dedicadas locales o locales. Mover el centro de datos central a veces puede significar mover el centro de datos local a una nube informática de borde dedicada local.

Esto indica un cambio de un modelo Capex a un modelo Opex, lo que está afectando los modelos financieros de las empresas.

Nube perimetral en un mundo IoT

En cierto modo, esto aumenta una nueva dirección en la cadena de valor. La nube se está moviendo hacia el borde de lo que la industria ahora llama la nube de borde.

Una explicación simple de Edge Cloud

Edge Cloud es simplemente la combinación de dispositivos de borde inteligentes (incluidos sensores, nodos y puertas de enlace) con software (algoritmos, pilas de seguridad, módulos de conectividad, sensores y componentes de actuación, un procesador en una pila completa) para manejar cientos de sensores por puerta de enlace.

Miles de estos nodos se unen automáticamente con agrupamiento avanzado y reconfiguración de nodos y, en caso de falla, se redirigen en algún tipo de red IoT superinteligente.

¿De dónde viene la tecnología para la nube?

Las diversas tecnologías ya existen, y los casos de uso escalables son cada vez más comunes. Incluso tienen protocolos estandarizados para descargar datos a la nube para computación no crítica, pero mantienen la computación en tiempo real en la propia nube perimetral.

¿Podemos detener la IA o el ML?

A medida que aumentan las cantidades de silicio y bajan los precios, esperamos que millones de dispositivos IoT se comuniquen y apoyen la vida humana en las nubes perimetrales. El paso de AI/ML al perímetro es un proceso irreversible y, de hecho, una necesidad.

Los siguientes beneficios son claramente visibles para las industrias que adoptan estas tecnologías:

  • El procesamiento RT garantiza respuestas de baja latencia (mejora la seguridad, reduce la tasa de error)
  • Seguridad de datos localizada
  • Clasificación, filtrado y preprocesamiento de datos antes de que vayan a la nube (aligera la carga de la nube)
  • La combinación de espectro con licencia y sin licencia crea mecanismos de transporte más eficientes.

Las capacidades de procesamiento de imágenes AI, detección de objetos y detección de audio/video también se han mejorado significativamente. Ahora están disponibles como características adicionales de ciertos proveedores de silicio. Esperamos que estos se generalicen aún más y que los precios mejoren a medida que aumentan las implementaciones.

¿Es real esta nube perimetral?

¿Hay una exageración sobre Edge Computing? Se hacen varias suposiciones que alimentan este extraordinario auge de la teoría de la nube perimetral:

  1. Todavía no está claro si el mercado de la nube perimetral será tan grande como se afirma. Hay evidencia de que este puede ser un sector de alto crecimiento. Sin embargo, los elementos propietarios de este servicio aún se están definiendo; Telecomunicaciones frente a hiperescalador frente a integrador de sistemas empresariales especializados frente a especialista en el borde de la nube.
  1. La nube perimetral es una panacea frente a una solución específica para casos de uso. No está claro qué aplicaciones requerirán capacidades de nube perimetral (quizás aquellas en la fabricación de RPA y atención médica versus aplicaciones minoristas). Las empresas aún están evaluando los casos comerciales y el costo de los modelos tendrá un impacto con el tiempo.
  1. ¿Es edge computing una solución que busca una aplicación? ¿El retraso de ida y vuelta de unos pocos microsegundos hace que el consumidor esté menos dispuesto a gastar más? ¿Estamos confundiendo el almacenamiento perimetral con la computación perimetral y tratando todas estas aplicaciones de la misma manera?

    4. ¿Qué pasa con los costos irrecuperables de los centros de datos centralizados? ¿No estarán ocupados ahora o solo almacenarán datos no críticos al final? Si la computación perimetral tiene que ver con el tiempo real, entonces el corte 5G podría ser una parte importante de la solución. Si este es el caso, se desarrollará un modelo de negocio sostenible entre los proveedores de telecomunicaciones y los hiperescaladores.

Conclusión

Estas revelaciones pronto saldrán a la luz. A medida que el espacio evoluciona, se vuelve más claro cómo las tecnologías AI/ML se realinearán en el nuevo orden mundial. Esto posiblemente definirá nuevas posiciones de los proveedores de servicios, sus alianzas con proveedores de soluciones y modelos de negocios combinados.

La combinación de AI/ML finalmente se asentará en un panorama único que impulsará a los consumidores y usuarios durante la próxima década.

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anjana sadanandan

Anjana Sadanandan trabaja como gerente senior de marketing en Trigent. Tiene una sólida formación en comunicaciones de marketing y ha trabajado con varias organizaciones multinacionales.

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