Un equipo de Carnegie Mellon desarrolló recientemente un software que enseña a los robots cómo aprender nuevas tareas simplemente observando a los humanos completar las mismas tareas primero. Estos robots descubrieron cómo abrir armarios y sacar bolsas de basura sin instrucciones directas, y eventualmente podrían aprender a hacer tareas con solo mirar videos de YouTube. Si bien la investigación aún es preliminar, el software ofrece una visión de un futuro incierto en el que los robots serán compañeros más útiles en el hogar.

Durante años, las empresas de tecnología han estado provocando una Supersónicos-como un futuro donde los robots limpiarán nuestros mostradores y limpiarán los pisos. Dyson, una empresa conocida por sus extravagantes aspiradoras, anunció en mayo que creó un equipo para desarrollar robots que puedan clasificar los platos e incluso limpiar debajo de los cojines del sofá. El año pasado, Samsung sugirió que pronto podríamos tener mayordomos robot zumbando por la casa recogiendo toallas sucias y sirviendo copas de vino. Aparte de los parlantes inteligentes y los dispositivos semiautomáticos, los robots domésticos actualmente no son muy comunes en el hogar promedio. Pero es probable que el futuro de estos dispositivos, y lo que finalmente podrían hacer en nuestros hogares, tome forma en los próximos años.

«La idea es que no es necesario esperar a que los robots recopilen miles de millones de datos en muchos escenarios para aprender algo general y luego implementarlos», dijo Deepak Pathak, el profesor de Carnegie Mellon que trabajó en el proyecto, frente a Recode. «Omite ese proceso por completo al colocar un robot dentro de las casas y les ayuda a practicar la superación personal en ese entorno».

Las versiones de robots domésticos existen desde hace años y cada vez son más útiles. Las aspiradoras robóticas como Roomba, que tiene alrededor de dos décadas, han evolucionado de robots automáticos relativamente simples a dispositivos artificialmente inteligentes que funcionan con parlantes inteligentes.e integran la visión artificial para estudiar los espacios que limpian. Los últimos modelos de Roomba incluso pueden conducir hacia y desde las estaciones de carga, donde vacían la basura en un contenedor por su cuenta. Amazon ha incorporado un tipo similar de tecnología de navegación para construir un robot de seguridad llamado Amazon Astro. Similar a Wall-E, este bot del tamaño de un microondas puede moverse por tu casa y grabar videos cuando no estás allí. También actúa como un asistente personal que puede reconocer y seguir a los miembros de la familia.

Los avances en IA también han impulsado una clase completamente diferente de robots que pueden manejar tareas más especializadas, como quitar la nieve, vaciar la arena para gatos y limpiar parrillas y piscinas. También hay robots sociales diseñados para simular la camaradería, establecer recordatorios y anticipar los horarios de las personas que los utilizan, una aplicación particularmente útil para las personas mayores. Uno de esos dispositivos, llamado ElliQ, se vendió recientemente en los Estados Unidos, y el estado de Nueva York ya planea distribuir 800 de estos robots a los residentes mayores del estado. Un robot ElliQ cuesta $250 y $30 adicionales por mes por una suscripción anual al contenido del robot.

La mayoría de estos robots no pueden hacer mucho más de lo que fueron diseñados específicamente para hacer, lo que puede hacer que la idea de gastar cientos o incluso miles de dólares en uno de estos dispositivos sea poco atractiva. Los investigadores de Carnegie Mellon querían resolver este problema desarrollando su software llamado WHIRL, o In-the-Wild Human Imitation Robot Learning. WHIRL se puede instalar en cualquier robot y se adapta a las capacidades físicas de cada dispositivo. Después de estudiar lo que hacen los humanos en su casa, el robot intenta aprender a sí mismo cómo hacer la misma tarea, con lo que sea.extremidades mecanicaspodría tener

«Cada trabajo es único, y nosotros, como humanos, podemos hacer todos esos trabajos», dijo a Recode Pathak, el profesor de Carnegie Mellon. “Nuestros robots aún no pueden hacer esto. Eres todo lo contrario. Solo puedes hacer una tarea en un entorno”.

Los avances más prometedores en robótica habilitada para IA aún no han llegado al mercado. Y muchos de los robots que los consumidores pueden comprar aún luchan con problemas fundamentales: el robot Astro de Amazon puede caminar sobre superficies planas pero no puede subir escaleras,y, a veces, lucha con problemas de navegación. La mayoría de los robots domésticos carecen de la destreza necesaria para agarrar y sostener objetos, lo cual es un requisito para la mayoría de las tareas. También existe el riesgo de que el robot haga un desastre en lugar de limpiarlo. iRobot tuvo que actualizar su software Roomba después de que los dueños de mascotas se quejaran de que las aspiradoras no podían detectar la caca de perro en el piso y la atropellaron, manchándola por todas partes.

Los robots domésticos podrían recibir un impulso a medida que despegue la tecnología del hogar inteligente. Apple, Amazon, Samsung y Google ya están colaborando en Matter, una plataforma común para dispositivos domésticos inteligentes de diferentes compañías. La esperanza es que eventualmente la tecnología pueda controlar una flota de nuestros dispositivos que juntos puedan monitorear las cámaras de seguridad, ajustar el termostato y encender y apagar las luces. De hecho, esta idea de que toda la casa podría volverse más autónoma convive con el sueño del robo-mayordomo.

“Casi puedes imaginar un escenario de Rosey The Robot donde tienes este robot súper complejo que puede hacer cualquier cosa. Puede aspirar el suelo, doblar la ropa y lavar los platos», dijo Chris Jones, director de tecnología de iRobot, la empresa que fabrica el Robovac Roomba. «Una visión alternativa es más como el puente en Star Trek. Es una especie de inteligencia ambiental que une muchos dispositivos en la casa que, juntos, esencialmente forman un gran robot distribuido”.

Aún así, aún no está claro cómo los robots domésticos finalmente encajarán en esta imagen, ya que muchos aún son inmaduros y se sienten más como un truco que como una verdadera mano amiga.

“Con el éxito de cosas como Google y Alexa empujando la inteligencia artificial a los hogares, tal vez eso amplíe las puertas para más robots. Pero creo que los robots aún tropiezan con ciertas cosas físicas”, dijo Scott Midson, profesor de humanidades en la Universidad de Manchester. «Tienen todo este éxito al hablar con nosotros y aprender nuestras peculiaridades y nuestras acciones, pero los robots, en su mayor parte, todavía aprenden las peculiaridades de nuestro entorno».

Con suerte, los robots domésticos mejorarán y nuestros apartamentos y casas comenzarán a parecerse un poco más a ellos. Supersónicos. Porque si el hogar inteligente se convierte en una realidad para la mayoría de las personas, una constelación de robots domésticos monitoreados por tecnología de hogar inteligente podría asumir todo tipo de tareas que preferiríamos no hacer. Esto nos daría a los humanos mucho más tiempo para hacer las cosas que amamos, o al menos cosas que preferiríamos hacer que sacar la basura.

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