La primera revolución industrial comenzó a finales del siglo XVII con el desarrollo de nuevas tecnologías basadas en el vapor, la mecanización y el inicio de la producción en masa. En la segunda revolución industrial, la electricidad trajo consigo una mayor automatización y un mayor desarrollo de las fuerzas productivas.

El tercero surgió de la electrónica y las tecnologías de la información, y ahora, mientras observamos el desarrollo de la Cuarta Revolución Industrial, una era en la que las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas, la robótica, la impresión 3D y la computación cuántica , por nombrar solo algunos, por nombrar algunos, muchos se hacen las mismas preguntas que se hicieron anteriormente: ¿Cómo afectará esto a la fuerza laboral? ¿Estos cambios mejorarán o afectarán nuestro nivel de vida actual?

¿Qué trabajos están en mayor riesgo?

Para responderlas, un equipo de investigadores de EPFL en Suiza y economistas de la Universidad de Lausana querían saber qué profesiones podrían ser reemplazadas por computadoras y qué podría significar eso para las personas en esos sectores.

Con cada avance llegaron transformaciones que cambiaron la vida (tanto positivas como negativas)y, por supuesto, paros laborales a medida que los trabajadores fueron reemplazados por máquinas. Durante los últimos veinte años, las nuevas tecnologías inteligentes han provocado cambios similares en los mercados laborales de todo el mundo, con la desaparición total de algunos roles, pero también la creación de otros nuevos.

«Hay varios estudios que predicen cuántos trabajos serán automatizados por robots, pero todos se centran en robots de software como reconocimiento de voz e imagen, robo-asesores financieros, chatbots, etcétera», explica Dario Floreano, director de la EPFL de Inteligencia System Laboratories y autor principal del estudio, en un comunicado. «Además, estas predicciones varían ampliamente en función de cómo se evalúan los requisitos del trabajo y las habilidades de software».

El impacto social de la Cuarta Revolución Industrial podría ser diferente, ya que la próxima ola de robótica e IA también afectará las ocupaciones de calificación media y alta, incluidas las ocupaciones con componentes cognitivos y creativos, así como las ocupaciones que requieren artesanías calificadas que aún no han sido desarrolladas. sido afectado por la automatización.

«Aquí no solo observamos software de inteligencia artificial, sino también robots inteligentes reales que realizan trabajo físico, y desarrollamos un método para una comparación sistemática de las habilidades humanas y robóticas utilizadas en cientos de trabajos», dijo Floreano.

El equipo revisó la literatura para identificar estudios centrados en los avances en habilidades robóticas como la manipulación, la percepción, la percepción y la interacción con humanos, y evaluó la madurez de las habilidades robóticas utilizando una escala conocida para medir el estado del desarrollo tecnológico llamada preparación tecnológica llamada Nivel o TRL. Combinaron estos datos con estadísticas de empleo y salarios para hacer coincidir las «habilidades» del robot con los requisitos del trabajo.

Luego compararon y combinaron esas habilidades con las de los trabajadores humanos, que evaluaron utilizando la base de datos O*net, una base de datos de recursos que clasifica alrededor de 1,000 ocupaciones en el mercado laboral de EE. UU. según las habilidades y los conocimientos más importantes para cada uno de ellos.

Utilizando este tipo de análisis, el equipo creó una lista de 1000 trabajos clasificados de mayor a menor riesgo de ser reemplazados por una máquina. Según los resultados, los físicos corren menos riesgo, mientras que las ocupaciones en el procesamiento de alimentos, la construcción y el mantenimiento, la construcción y las canteras son las más altas.

«Aunque el impacto a largo plazo en la productividad y el crecimiento económico general podría ser positivo, la transición podría ser dolorosa», escribió el equipo en su estudio. Así que sugirieron un medio de asesoramiento.

La resiliencia es clave

Los estudios sobre la futura automatización del lugar de trabajo y las preocupaciones que plantea no son nuevos.

Un estudio de 2017 publicado por McKinsey Global Institute predijo que alrededor de una quinta parte de la fuerza laboral mundial se verá afectada por la adopción de IA y automatización, y para 2030 los robots reemplazarán a 800 millones de trabajadores en la fuerza laboral en todo el mundo.

“Eso no significa que debamos estar en contra de los robots, pero implica que una comprensión más holística de su impacto debe ser parte de la discusión. […] Las tecnologías de automatización por sí solas generalmente no brindan prosperidad compartida”, explicó el profesor del MIT Daren Acemoglu en una entrevista de 2020 en la que examinó cómo los robots tendrán un impacto tangible en los empleos y los salarios. «Deben combinarse con otros cambios tecnológicos que creen puestos de trabajo».

A medida que la fuerza laboral continúe evolucionando en los próximos años, muchos expertos señalan que surgirán nuevas ocupaciones y que el trabajo probablemente requerirá más habilidades interdisciplinarias y una mayor actitud hacia el aprendizaje permanente, mientras que la tecnología históricamente ha llevado a cambios en el empleo.

“El mayor desafío al que se enfrenta la sociedad actual es [learning] cómo volverse resistente a la automatización”, dijo Rafael Lalive, quien codirigió el estudio actual en la Universidad de Lausana.

Para ayudar a los trabajadores que enfrentan un cambio inminente, Lalive, Floreano y su equipo crearon una forma de encontrar carreras profesionales alternativas que tengan menores riesgos de automatización y habilidades similares para cada trabajo en su lista. Lo han puesto a disposición a través de un sitio web de acceso abierto llamado Resiliencia a los robots.

Esto, dicen, puede usarse como modelo para mantener las tasas de reentrenamiento al mínimo y hacer que las transiciones de carrera sean más factibles y accesibles.

«Nuestro trabajo brinda asesoramiento profesional en profundidad para trabajadores con alto riesgo de automatización, lo que les permite asumir trabajos más seguros mientras reutilizan muchas de las habilidades que aprendieron en el trabajo anterior», agregó Lalive. “Al brindar este consejo, los gobiernos pueden ayudar a la sociedad a ser más resiliente”.

La viabilidad de un cambio de carrera depende de la persona y su capacidad para hacer un cambio de carrera. Como prueba, una entrada inicial de «editor» reveló un riesgo moderado de automatización, con trayectorias profesionales alternativas sugeridas como físico o matemático. Puede haber algunas debilidades que deben resolverse, pero la investigación está construyendo algo importante y es un buen comienzo.

No hay freno a la tecnología, y su impacto variará según la industria, como ha dejado claro el estudio actual. Si la historia sirve de guía, es probable que los mercados laborales se ajusten a los cambios provocados por las disrupciones tecnológicas y su impacto en la demanda de empleo. Pero el mayor desafío será garantizar que los trabajadores tengan las habilidades y el apoyo necesarios para hacer la transición a nuevos trabajos de manera oportuna.

“Las personas deben estar preparadas para un futuro laboral en rápida evolución”, escribe el McKinsey Global Institute. “Adquirir nuevas habilidades en demanda y restaurar la intuición sobre el mundo laboral será fundamental para su propio bienestar. Habrá una demanda de mano de obra humana, pero los trabajadores de todo el mundo deben repensar las nociones tradicionales de dónde trabajan, cómo trabajan y los talentos y habilidades que aportan a ese trabajo”.

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