«Mi primera violación y amenazas de muerte se produjeron en 2005», dice. Farrell escribió una publicación de blog en la que criticaba la respuesta de Estados Unidos al huracán Katrina como racista y, posteriormente, inundada de abusos. Desde entonces la situación ha empeorado: “Hace aproximadamente una década tenías que decir algo que atraía el oprobio. Este no es el caso ahora. Ahora es solo todos los días. “Ella es extremadamente cuidadosa con los servicios que usa y es muy cuidadosa de nunca compartir su ubicación en línea.

Sin embargo, las amenazas de muerte y el abuso en línea no son los únicos problemas en línea que afectan de manera desproporcionada a las mujeres. También hay un daño menos tangible como la discriminación algorítmica. Por ejemplo, intente buscar en Google los términos «colegial» y «colegiala». Los resultados de las imágenes para los niños son en su mayoría inofensivos, mientras que los resultados para las niñas están dominados por imágenes sexualizadas. Google clasifica estos resultados en función de factores como la página web en la que se muestra una imagen, el texto alternativo o el título y el contenido de acuerdo con los algoritmos de reconocimiento de imágenes. La distorsión se infiltra de dos maneras: los propios algoritmos de reconocimiento de imágenes están entrenados en imágenes sexistas y leyendas de Internet, y las páginas web y las leyendas que hablan sobre mujeres están distorsionadas por el sexismo ubicuo que se ha ido acumulando en Internet durante décadas. En esencia, Internet es una máquina de misoginia que se refuerza a misma.

Facebook ha entrenado sus sistemas de aprendizaje automático durante años para reconocer y eliminar imágenes que huelen a sexo o desnudez. Sin embargo, se ha informado repetidamente que estos algoritmos son demasiado entusiastas y censuran fotos de mujeres de talla grande o mujeres que amamantan a sus bebés. El hecho de que la empresa hiciera esto mientras difundía un discurso de odio en su plataforma no pasa desapercibido para los activistas. «Esto es lo que sucede cuando dejas que los hermanos de Silicon Valley establezcan las reglas», dice Carolina Are, investigadora de sesgos algorítmicos en la City, Universidad de Londres.

Como llegamos aqui

Todas las mujeres con las que hablé para esta historia dijeron que habían sufrido un gran acoso en los últimos años. Un posible culpable es el diseño de las plataformas de redes sociales y, en particular, sus bases algorítmicas.

En los primeros días de Internet, las empresas de tecnología optaron por que sus servicios estuvieran principalmente respaldados por publicidad. Simplemente no teníamos la opción de suscribirnos a Google, Facebook o Twitter. La moneda que anhelan estas empresas son los ojos, los clics y los comentarios, todos los cuales generan datos que pueden empaquetar y utilizar para comercializar a sus usuarios con los clientes reales: los anunciantes.

«Las plataformas intentan maximizar el compromiso (en realidad, el compromiso) a través de algoritmos que generan más clics», dice Farrell. Prácticamente todas las plataformas tecnológicas convencionales valoran el compromiso por encima de todo. Eso privilegia el contenido de la marca. Charlotte Webb, cofundadora del colectivo activista Feminist Internet en 2017, lo expresa en pocas palabras: “El odio hace dinero”. Facebook obtuvo una ganancia de 29 mil millones de dólares estadounidenses en 2020.

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