El desarrollo de código bajo/sin código ofrece un futuro atractivo en el que casi cualquier persona puede crear la automatización del flujo de trabajo para optimizar las operaciones y lograr un lugar de trabajo más eficiente y productivo. Según TechRepublic, el 47 % de las empresas ya utilizan plataformas low-code/no-code, siendo la automatización del flujo de trabajo la razón principal. El mundo de los negocios ciertamente está listo para adoptar el desarrollo low-code/no-code en sus operaciones diarias.

Sin embargo, a pesar de lo emocionantes que son las posibilidades, el desarrollo low-code/no-code también puede ser usado en exceso o mal implementado; esto crea problemas a largo plazo solo para hacerlo más fácil a corto plazo.

Dentro de diez años, es probable que las organizaciones que no tengan cuidado se enfrenten a docenas de procesos automatizados innecesarios que se ejecutan en varias plataformas inestables y creados por personas que ya no trabajan en la empresa.

El problema de automatizar primero y hacer preguntas después

En el libro Implementing Lean Software Development: From Concept to Cash, los autores Mary Poppendieck y Tom Poppendieck dicen: «No ayudamos a nuestros clientes si simplemente automatizamos un proceso complejo o caótico».

Es importante recordar que incluso si la automatización del flujo de trabajo con código bajo/sin código requiere poca codificación, los problemas de diseño y administración siguen siendo similares al desarrollo de software completo.

No se puede escapar al hecho de que los procesos de trabajo complejos son complejos, y la automatización de esos procesos lo reflejará.

Los procesos desordenados conducen a una automatización ineficiente

Los autores continuaron: “Cualquier proceso que sea candidato para la automatización primero debe aclararse y simplificarse, posiblemente incluso eliminando la automatización existente. Esta es la única forma de comprender claramente el proceso e identificar los puntos de partida para una automatización efectiva”.

Por ejemplo, imagine que tiene un sistema de requisitos que requiere cinco aprobaciones diferentes para avanzar. Cómo automatizar el proceso de aprobación. Puede ahorrarles a los empleados unos minutos enviando correos electrónicos y completando hojas de cálculo, pero ¿qué pasa si la ineficiencia fundamental está en las aprobaciones mismas? ¿Qué pasa si no necesita tantos permisos? La automatización de procesos no optimizados solo conecta la ineficiencia en el sistema y dificulta los cambios posteriores.

Evalúe si debe automatizar con una plataforma low-code/no-code

Para aprovechar al máximo estas plataformas, es crucial hacer las preguntas correctas antes de pasar directamente a la automatización. Es la única forma en que puede estar seguro de que está creando un proceso que ayudará a su empresa a mantener la eficiencia en los años venideros. Aquí hay cuatro preguntas que debe hacerse para determinar si una solución de automatización de código bajo/sin código es adecuada para el trabajo:

1. ¿Sé lo suficiente sobre flujo de trabajo y análisis de procesos para tener confianza en mis decisiones?

Usada de manera efectiva, la automatización puede optimizar los procesos existentes y liberar a los empleados para que hagan cosas más importantes.

Sin embargo, si se usa de manera ineficaz, la automatización podría cimentar procesos derrochadores en sus operaciones y dificultar su eliminación en el futuro.

Cuando Toyota desarrolló el enfoque de manufactura esbelta, no comenzó a automatizar todo inmediatamente. En cambio, la empresa invirtió mucho en la mejora continua de procesos y la hiperoptimización de sus flujos de trabajo. Asegúrese de tener la experiencia para saber si un proceso realmente necesita estar en su lugar y bien optimizado antes de comenzar a automatizar.

2. ¿Qué tan crítico es un proceso para nuestra organización?

El desarrollo de software tiene una larga historia de análisis de calidad y procesos de garantía de calidad que a menudo están ausentes en el desarrollo de código bajo/sin código. Es importante recordar que la falta de codificación no significa la falta de errores: el sistema solo hará lo que usted le diga que haga.

Aunque el riesgo en estas plataformas es generalmente mucho menor que para los desarrolladores, si está tratando de crear algo para un proceso de misión crítica, vale la pena tener más cuidado y tiempo para asegurarse de que lo está haciendo bien. En estos casos, a menudo es mejor construir varios sistemas de automatización pequeños en lugar de uno grande. De esta manera, es mucho menos probable que olvide cómo funcionan las partes al enrutar datos de una parte a otra.

3. ¿Entiendo la necesidad de longevidad?

El desarrollo típico de software generalmente se realiza con una perspectiva de cinco a diez años, pero esa perspectiva a largo plazo a menudo se pierde con el software de código bajo/sin código. Los empleados no evalúan los riesgos que pueden surgir en el próximo año o más tarde y, en cambio, solo se enfocan en la tarea en cuestión.

Pero, ¿qué sucede cuando piensas en seis o doce meses en el futuro? ¿Sigues en la misma posición entonces? Si no, ¿cómo entregará el proyecto a otra persona? ¿Cómo será la situación dentro de cinco años? ¿Es probable que la plataforma que está utilizando siga existiendo? Las ganancias a corto plazo tienden a eclipsar estas importantes consideraciones a largo plazo en el desarrollo low-code/no-code.

4. ¿Estoy de acuerdo con descartar experimentos en el camino hacia un proyecto viable?

No desea dedicar mucho tiempo a elaborar un gran plan para un proyecto de automatización y luego hacerlo todo de una sola vez. En cambio, es más inteligente comenzar antes y luego trabajar en lotes más pequeños. Estos lotes pueden proporcionarle un poderoso ciclo de retroalimentación de aprendizaje que lo ayudará a evitar perder tiempo desarrollando funciones que nadie usará. Al trabajar e implementar segmentos más pequeños, puede experimentar e iterar para crear procesos útiles y eficientes en lugar de procesos que no cumplan con sus objetivos.

Las herramientas que permiten a las personas automatizar sin una comprensión profunda de la ingeniería de software y los principios de diseño están en aumento, lo que significa que es más probable que se integren ineficiencias y suposiciones erróneas en los flujos de trabajo.

Antes de crear algo que solo se convertirá en una responsabilidad más adelante, evalúe el panorama general y determine si sus procesos están listos para la automatización.

Créditos de las fotos: Markus Spiske; unsplash; ¡Gracias!

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aarón bruce

Desarrollador en Synapse Studios

Aaron Bruce es desarrollador en Synapse Studios. Tiene más de una década de experiencia técnica en muchas industrias, incluidas la atención médica, los servicios financieros, los viajes, la hospitalidad y más.

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