Investigadores de las universidades de Lund y Uppsala están llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana más grandes de Suecia hasta la fecha. Desde el comienzo de la pandemia, los participantes del estudio han informado diariamente a través de la aplicación cómo les está yendo, incluso si les está yendo bien. Estos datos de síntomas podrían usarse para estimar las tendencias de infección por COVID-19 en Suecia y predecir las hospitalizaciones debido a COVID-19 con una semana de anticipación. Los resultados ya se han publicado en la revista comunicación de la naturaleza.

Investigadores de las universidades de Lund y Uppsala están llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana más grandes de Suecia hasta la fecha. Desde el comienzo de la pandemia, los participantes del estudio han informado diariamente a través de la aplicación cómo les está yendo, incluso si les está yendo bien. Estos datos de síntomas podrían usarse para estimar las tendencias de infección por COVID-19 en Suecia y predecir las hospitalizaciones debido a COVID-19 con una semana de anticipación. Los resultados ya se han publicado en la revista comunicación de la naturaleza.

Los análisis incluyeron más de 10 millones de informes diarios de participantes en el Estudio de Síntomas de COVID de Suecia desde abril de 2020 hasta febrero de 2021. El objetivo del estudio fue desarrollar y evaluar un marco para estimar la prevalencia regional de COVID-19 utilizando vigilancia basada en síntomas. . y probar si estas estimaciones de prevalencia podrían usarse para predecir tendencias posteriores en las admisiones hospitalarias por COVID-19.

«Mostramos por primera vez que los datos de síntomas pueden ser útiles para predecir tendencias regionales posteriores en hospitalizaciones por COVID-19, y confirmamos informes anteriores de que las tendencias de síntomas están relacionadas con las tasas de infección de la comunidad. Estos métodos basados ​​en síntomas podrían ser particularmente útiles en períodos y áreas con pocas pruebas de COVID-19”, dice Tove Fall, profesora de epidemiología molecular en el Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala, una de las autoras principales del estudio.

La aplicación utilizada para la recopilación de datos fue desarrollada originalmente por ZOE, una empresa de ciencias de la salud, con el apoyo de médicos e investigadores del King’s College London y de los hospitales Guy y St Thomas con fines no comerciales. El estudio ZOE-COVID se lanzó por primera vez en marzo de 2020 en el Reino Unido y los EE. UU. Fue adaptado y lanzado en Suecia en abril de 2020, donde se conoce como COVID Symptom Study Sweden. Cualquier adulto en Suecia puede participar descargando la aplicación y dando su consentimiento en la aplicación. Los participantes completan una encuesta general de salud básica y luego pueden informar cómo se sienten cada día, incluso cuando están bien. Más de 209 000 participantes en Suecia han contribuido hasta ahora, brindando informes diarios sobre síntomas, resultados de pruebas de COVID-19 y vacunas.

“Este proyecto no hubiera sido posible sin la dedicación, el trabajo duro y el espíritu de colaboración de los miembros de nuestro equipo y colegas en el Reino Unido y los Estados Unidos. Lo más importante es que debemos agradecer a todos los participantes del estudio por sus contribuciones. Realizar ciencia en «tiempo real» es un desafío pero es primordial durante una pandemia. Estamos orgullosos de que desde mayo de 2020 hayamos podido compartir estimaciones de prevalencia de COVID-19 nacionales y regionales en tiempo real en nuestro tablero casi a diario y que los datos del Estudio de síntomas de COVID Suecia hayan sido útiles para los municipios y consejos de condado suecos. Con más de 4,7 millones de colaboradores en todo el mundo, el estudio ZOE-COVID es uno de los proyectos de ciencia pública en curso más grandes de su tipo y nos ha demostrado el poder de la ciencia ciudadana», dijo María Gómez, profesora de fisiología en el Departamento de Ciencias Clínicas y de el Centro de Diabetes de la Universidad de Lund, uno de los autores principales del estudio.

Los investigadores desarrollaron y validaron un modelo para comprender qué síntomas se asociaron con una prueba COVID-19 positiva, utilizando datos de participantes que informaron síntomas y resultados de la prueba PCR COVID-19. Luego, este modelo podría usarse para estimar la prevalencia nacional y regional diaria de COVID-19 en toda la población del estudio y, posteriormente, en la población adulta sueca. Al combinar estimaciones de prevalencia basadas en aplicaciones con información sobre los ingresos hospitalarios actuales, los investigadores también pudieron predecir futuros ingresos hospitalarios con una precisión moderada. Además, el mismo modelo podría aplicarse con éxito a un conjunto de datos en inglés para predecir los ingresos hospitalarios en las siete regiones sanitarias inglesas, lo que subraya la transferibilidad del modelo a otros países.

«La vigilancia pandémica granular y en tiempo real requiere la combinación de múltiples fuentes de datos», dice Beatrice Kennedy, investigadora asociada del Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala y primera autora del estudio. «Nuestros resultados demuestran cómo el monitoreo basado en síntomas basado en aplicaciones puede proporcionar una herramienta escalable y dinámica para monitorear las tendencias de infección y, como tal, debe considerarse en futuros planes de preparación para pandemias».


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