Un cambio de juego para la creación de contenido

Entre las tecnologías relacionadas con la IA que han surgido en los últimos años se encuentra la IA generativa: algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a las computadoras generar contenido original como texto, imágenes, video, audio y código. Y es probable que la demanda de dicho contenido se dispare en los próximos años: Gartner proyecta que la IA generativa representará el 10 % de todos los datos creados para 2025, frente al 1 % en 2022.

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Captura de pantalla de la obra de Jason Allen «Théâtre D’opéra Spatial», Discord

«Théâtre D’opéra Spatial» es un ejemplo de contenido generado por IA (AIGC) creado con el programa generador de texto a arte Midjourney. En 2022 también surgieron varios otros programas de generación de arte impulsados ​​por IA capaces de crear pinturas a partir de indicaciones de texto de una sola línea. La diversidad de tecnologías refleja una amplia gama de estilos artísticos y diferentes necesidades de los usuarios. Por ejemplo, DALL-E 2 y Stable Diffusion se enfocan principalmente en obras de arte de estilo occidental, mientras que ERNIE-ViLG y Wenxin Yige de Baidu producen imágenes influenciadas por la estética china. En la conferencia de desarrolladores de aprendizaje profundo Wave Summit+ 2022 de Baidu, la compañía anunció que Wenxin Yige se ha actualizado con nuevas funciones, que incluyen la conversión de fotos a arte con IA con un solo clic, la edición de imágenes y la producción de videos.

Mientras tanto, AIGC también puede incluir artículos, videos y otras ofertas de medios, como síntesis de voz. Como tecnología que produce voz audible que no se puede distinguir de la voz del hablante original, la síntesis de voz se puede aplicar en muchos escenarios, incluida la navegación por voz para mapas digitales. Baidu Maps, por ejemplo, permite a los usuarios adaptar la navegación por voz a su propia voz simplemente grabando nueve oraciones.

Los avances recientes en las tecnologías de IA también han creado modelos de lenguaje generativo que pueden crear texto con fluidez con solo un clic. Se pueden utilizar para crear copias de marketing, procesar documentos, extraer resúmenes y realizar otras tareas de palabras, liberando la creatividad que otras tecnologías como la síntesis de voz no pueden aprovechar. Uno de los principales modelos de lenguaje generativo es ERNIE 3.0 de Baidu, que se usa ampliamente en diversas industrias, como la atención médica, la educación, la tecnología y el entretenimiento.

«Durante el año pasado, la inteligencia artificial dio un gran salto y cambió su dirección tecnológica», dijo Robin Li, CEO de Baidu. «La inteligencia artificial ha evolucionado desde la comprensión de imágenes y texto hasta la generación de contenido». que puede crear un video corto con voz en off creado a partir de los datos proporcionados en un artículo.

Aumentar la eficiencia y el crecimiento

A medida que AIGC se usa más ampliamente, podría hacer que la creación de contenido sea más eficiente al eliminar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo para los creadores, como clasificar los activos de origen y las voces en off, y renderizar imágenes. Los aspirantes a cineastas, por ejemplo, han tenido que pagar sus cuotas durante mucho tiempo al pasar innumerables horas dominando el complejo y tedioso proceso de edición de video. AIGC pronto podría dejarlo obsoleto.

Además de aumentar la eficiencia, AIGC también podría impulsar el crecimiento comercial en la creación de contenido dada la creciente demanda de contenido digital personalizado con el que los usuarios puedan interactuar dinámicamente. InsightSLICE predice que el mercado global de creación digital crecerá a una tasa anual promedio del 12 % entre 2020 y 2030 y alcanzará los 38 200 millones de dólares. Dado que el consumo de contenido supera rápidamente la producción, es probable que los métodos de desarrollo tradicionales tengan dificultades para satisfacer esta creciente demanda, creando un vacío que AIGC podría llenar. “La IA tiene el potencial de satisfacer esta demanda masiva de contenido a una décima parte del costo y cien o mil veces más rápido durante la próxima década”, dice Li.

IA con la humanidad como base

AIGC también puede servir como una herramienta educativa al ayudar a los niños a desarrollar su creatividad. StoryDrawer, por ejemplo, es un programa impulsado por IA diseñado para fomentar el pensamiento creativo de los niños, que a menudo disminuye a medida que el enfoque de su educación cambia a la memorización.

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