A principios de esta semana, el gigante tecnológico IBM vendió partes de su división liderada por inteligencia artificial (IA), que alguna vez fue prometedora, Watson Health. A pesar de este contratiempo, las empresas europeas ven un futuro brillante en el uso de la IA en el cuidado de la salud.

El gigante tecnológico IBM fue noticia esta semana cuando vendió partes de Watson Health, una división de IBM que ofrece acceso basado en la nube a su supercomputadora para analizar datos de salud utilizando inteligencia artificial (IA). La decisión siguió a los esfuerzos para hacer que Watson Health sea rentable e indica la salida de IBM del espacio de atención médica.

IBM lanzó Watson Health en 2015 con la promesa de revolucionar la atención médica y la medicina personalizada mediante la introducción de grandes cantidades de datos de pacientes en su algoritmo de IA. Con el tiempo, la oferta de IA de Watson Health ha evolucionado constantemente, pero ha tenido limitaciones. Por ejemplo, un metanálisis del año pasado encontró que el software Watson for Oncology de IBM era bueno para predecir los tratamientos contra el cáncer que los profesionales recetarían a los pacientes, pero menos preciso para los cánceres avanzados.

«Creemos que podría haber sido una promesa demasiado grande en ese momento.dijo Tero Silvola, director ejecutivo de la empresa suiza de IA para el cuidado de la salud BC Platforms, y agregó que la medicina personalizada y los enfoques basados ​​en datos deben desarrollarse individualmente para cada área terapéutica. «[A holistic] La solución para tratar todas las enfermedades en una sola aplicación es demasiado compleja.

Las ondas de choque de la retirada de IBM se sintieron en la industria europea de la salud, donde la aplicación de la IA para el manejo de datos de pacientes aún está en pañales. Actualmente, el uso rutinario de la IA en la asistencia sanitaria europea se centra en optimizar los procesos hospitalarios, como B. Asignación de quirófanos y predicción del alta del paciente del hospital.

«En Europa, el marco legal para el uso de IA en el cuidado de la salud se encuentra detrás de la FDA, que ya ha publicado pautas claras para el desarrollo y validación de «Software-as-a-Medical Device».dijo Silvola. «En muchos países de la UE, la regulación no respalda ni permite el análisis de datos basado en IA o la aplicación de resultados en la atención médica.

Incluso si la intención de IBM era buena, el drama «ha planteado preocupaciones sobre la IA en general”, Silvola me dijo, específicamente con respecto a la regulación de la IA y su uso en el cuidado de la salud. Sin embargo, vistas en su conjunto, las inversiones en la digitalización de datos de salud siempre son positivas.

Los reveses financieros también han afectado a la empresa británica de inteligencia artificial Sensyne Health en los últimos meses. En noviembre de 2021, la Bolsa de Valores de Londres multó a Sensyne por no revelar los bonos ejecutivos antes de la cotización. Y a principios de este mes, el precio de las acciones de Sensyne se desplomó más del 70% cuando la empresa anunció que se quedaría sin dinero en semanas si no encontraba fondos de emergencia.

No obstante, las herramientas de IA siguen creando entusiasmo en la búsqueda de tratamientos mejores y más personalizados para las enfermedades. Las grandes compañías farmacéuticas se están asociando con empresas que utilizan IA para acelerar el descubrimiento de fármacos. Uno de los más recientes es el pacto de Sanofi con Exscientia. Los gigantes tecnológicos están haciendo grandes apuestas en empresas de análisis de salud digital como B. La adquisición de Cerner en EE. UU. por parte de Oracle por 25.420 millones de euros (28.300 millones de dólares).

También hay un flujo constante de financiación para las empresas emergentes que abren nuevos caminos con la IA y la bioinformática, siendo el ejemplo más reciente una ronda Serie A de 20 millones de euros de SeqOne Genomics en Francia.

«IBM Watson utiliza una filosofía diametralmente opuesta a SeqOne,dijo Jean-Marc Holder, CSO de SeqOne. «[IBM Watson seems] Confiar en el análisis de grandes cantidades de datos relativamente no estructurados y confiar en el conjunto de datos para obtener el resultado correcto. Por el contrario, SeqOne cree firmemente que los datos deben ser seleccionados y estructurados para ofrecer buenos resultados en genómica.

En un futuro cercano, es probable que una flota de pequeñas y medianas empresas de IA y de atención médica impulsen la medicina personalizada en nichos de enfermedades específicas. Pero Silvola dijo que los legisladores europeos deben reequilibrar las reglas de privacidad para mantenerse al día con los rápidos avances tecnológicos, lo que podría beneficiar enormemente a los pacientes.

«El cuidado de la salud es una industria enorme y hay mucho por hacerdijo Silvola. «Al mismo tiempo, la población europea está envejeciendo y satisfacer la creciente demanda a la antigua usanza no funcionará. Esta es una gran oportunidad de transformación y ha atraído a inversores y jugadores establecidos.

«En los últimos años, muchas grandes empresas han pasado por alto las complejidades del desarrollo de procesos en el cuidado de la salud: el cambio requiere paciencia y compromiso.

Foto de portada sobre Elena Resko

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