CHICAGO – Investigadores que analizan datos de resonancias magnéticas de casi 8,000 niños han identificado biomarcadores del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y un posible papel para el aprendizaje automático a través de imágenes para ayudar en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el seguimiento de la ayuda del trastorno. Los resultados del nuevo estudio se presentarán la próxima semana en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA).

CHICAGO – Investigadores que analizan datos de resonancias magnéticas de casi 8,000 niños han identificado biomarcadores del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y un posible papel para el aprendizaje automático a través de imágenes para ayudar en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el seguimiento de la ayuda del trastorno. Los resultados del nuevo estudio se presentarán la próxima semana en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA).

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, el TDAH es uno de los trastornos del neurodesarrollo infantil más comunes y afecta aproximadamente a 6 millones de niños estadounidenses entre las edades de 3 y 17 años.

Los niños con este trastorno pueden tener problemas para prestar atención y controlar el comportamiento impulsivo, o pueden ser demasiado activos. El diagnóstico se basa en una lista de verificación completada por el cuidador del niño para evaluar la presencia de síntomas de TDAH.

«Se necesita una metodología más objetiva para un diagnóstico más eficiente y confiable», dijo el coautor del estudio, Huang Lin, investigador de posgrado en la Facultad de Medicina de Yale en New Haven, Connecticut. «Los síntomas del TDAH a menudo no se diagnostican o se diagnostican erróneamente porque la evaluación es subjetiva».

Los investigadores utilizaron datos de resonancia magnética del estudio Desarrollo cognitivo del cerebro adolescente (ABCD), el estudio a largo plazo más grande sobre el desarrollo del cerebro y la salud infantil en los Estados Unidos. El estudio ABCD involucró a 11,878 niños de 9 a 10 años de 21 centros en todo el país para representar la diversidad sociodemográfica en los Estados Unidos.

«La demografía de nuestro grupo refleja la población de EE. UU., lo que hace que nuestros resultados sean clínicamente aplicables a la población general», dijo Lin.

Después de la exclusión, el grupo de estudio de Lin incluyó a 7805 pacientes, incluidos 1798 diagnosticados con TDAH, que se sometieron a resonancias magnéticas estructurales, imágenes con tensor de difusión y resonancia magnética funcional en estado de reposo. Los investigadores realizaron un análisis estadístico de los datos de imágenes para determinar la asociación del TDAH con métricas de neuroimagen, como el volumen cerebral, el área de superficie, la integridad de la sustancia blanca y la conectividad funcional.

«Encontramos cambios en casi todas las regiones del cerebro que examinamos», dijo Lin. «La penetración de todo el cerebro fue sorprendente, ya que muchos estudios previos han identificado cambios en regiones seleccionadas del cerebro».

En los pacientes con TDAH, los investigadores observaron una conectividad anormal en las redes cerebrales involucradas en la memoria y el procesamiento auditivo, adelgazamiento de la corteza cerebral y cambios microestructurales significativos en la materia blanca, particularmente en el lóbulo frontal del cerebro.

«El lóbulo frontal es el área del cerebro implicada en el control de la impulsividad y la atención, o la falta de ellas, dos de los principales síntomas del TDAH», dijo Lin.

Lin dijo que los datos de resonancia magnética son lo suficientemente significativos como para que puedan usarse como entrada para modelos de aprendizaje automático para predecir un diagnóstico de TDAH. El aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, permite analizar grandes cantidades de datos de resonancia magnética.

«Nuestro estudio subraya que el TDAH es un trastorno neurológico con manifestaciones neuroestructurales y funcionales en el cerebro, y no solo un síndrome conductual puramente externalizado», dijo.

Lin dijo que los datos a nivel de población del estudio aseguran que los biomarcadores de resonancia magnética brindan una imagen sólida del cerebro.

«Durante los momentos en que un diagnóstico clínico está en duda, las exploraciones de resonancia magnética objetivas del cerebro pueden ayudar a identificar positivamente a los niños afectados», dijo Lin. «Los biomarcadores de resonancia magnética objetiva se pueden usar para la toma de decisiones en el diagnóstico del TDAH, la planificación del tratamiento y el seguimiento del tratamiento».

El autor principal Sam Payabvash, MD, neurorradiólogo y profesor asistente de radiología en la Escuela de Medicina de Yale, señaló que estudios recientes han informado cambios microestructurales en respuesta a la terapia en niños con TDAH.

«Nuestro estudio proporciona biomarcadores de neuroimagen novedosos y multimodales como objetivos terapéuticos potenciales en estos niños», dijo.

Los coautores son Stefan Haider, Clara Weber y Simone Kaltenhauser.

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Nota: Las copias de los comunicados de prensa e imágenes electrónicas de RSNA 2022 estarán disponibles en línea en RSNA.org/press22.

RSNA es una asociación de radiólogos, oncólogos de radiación, físicos médicos y científicos afines que promueven la excelencia en la atención al paciente y la prestación de atención médica a través de la educación, la investigación y la innovación tecnológica. La empresa tiene su sede en Oak Brook, Illinois. (RSNA.org)

Para obtener información útil para el paciente sobre la resonancia magnética del cerebro, vaya a RadiologyInfo.org.


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