Para Sharma, eso significó comenzar desde cero, reunir un equipo de científicos de datos y construir una tubería de IA. Sharma y su equipo luego crearon una «plataforma de audiencia inteligente» que coloca anuncios que promocionan el último lanzamiento de un artista frente a los oyentes que probablemente interactuarán con ese artista. La industria de la música podría no ser el primer caso de negocios que se le ocurra para la IA y el análisis de datos. Pero el análisis de datos impulsado por IA puede tener un impacto transformador en cualquier industria y en una variedad de casos de uso.

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Por qué las empresas necesitan análisis de datos avanzados

La mayoría de las empresas hoy en día se están ahogando en datos. Lo recopilan por motivos normativos y de cumplimiento, y también archivan datos adicionales con la expectativa de que sean útiles algún día.

Ese día ha llegado. O, como dice Jason Hardy, CTO global de Hitachi Vantara, las empresas están teniendo un «momento de alegría»: se dan cuenta de que el análisis de datos basado en IA puede ofrecer un valor comercial real a partir de sus datos recopilados, lo que les brinda una ventaja competitiva. Y agrega: «Tradicionalmente, las empresas decían: ‘Simplemente archívelo y ya veremos qué hacer con él más tarde'». Eso se convirtió en un “No, eso realmente nos afecta ahora; necesitamos poder leer y procesar esos datos en tiempo real y sacar conclusiones de ellos’”.

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Esto ha demostrado ser cierto en todos los sectores. En la fabricación, mejores análisis pueden mejorar el rendimiento, reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia. En las empresas orientadas al consumidor, la IA puede detectar las respuestas emocionales de los clientes a la colocación de productos específicos o medir la satisfacción con el servicio al cliente. En las industrias que dependen de una cadena de suministro, la IA puede predecir y mitigar los errores de la cadena de suministro antes de que ocurran.

Hardy agrega: «Estamos viendo clientes que dicen: ‘Necesito subirme al carro de la IA’. tengo que averiguarlo Necesito una plataforma que me ayude con eso, ya sea en la nube, en las instalaciones o una combinación de ambos”.

Desafortunadamente, la mayoría de las organizaciones no saben por dónde empezar. Hardy dice que los ejecutivos de nivel C le dicen: «Queremos usar IA y aprendizaje automático. Queremos usar nuestros datos. Queremos crear valor a partir de ello. En realidad no sabemos cómo. Ni siquiera sabemos la pregunta que estamos tratando de responder”.

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Este contenido fue creado por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por los editores de MIT Technology Review.

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