El siguiente ensayo se reproduce con permiso de La conversaciónThe Conversation, una publicación en línea sobre las últimas investigaciones.

Afortunadamente, la mayoría de las personas que contraen COVID-19 no se enferman gravemente, especialmente aquellas que están vacunadas. Pero una pequeña proporción es hospitalizada y una proporción menor muere. Si está vacunado y contrae el coronavirus, ¿cuáles son sus posibilidades de ser hospitalizado o morir?

Como epidemiólogo, a lo largo de la pandemia me han pedido que responda a esta pregunta de una forma u otra. Esta es una pregunta muy razonable, pero difícil de responder.

Para calcular el riesgo de hospitalización o muerte después de la infección por SARS-CoV-2, necesita saber el número total de infecciones. El problema es que nadie sabe exactamente cuántas personas han contraído el coronavirus. Aunque es muy difícil estimar el verdadero riesgo de muerte si está vacunado y contrae COVID-19, existen algunas formas de comprender mejor los riesgos.

contar infecciones

Lo primero que se debe tener en cuenta al pensar en el riesgo es que los datos deben estar actualizados. Cada nueva variante tiene sus propias características que alteran el riesgo de los infectados. Omicron llegó rápidamente y parece estar yendo rápido, dejando a los investigadores o funcionarios de salud con poco tiempo para recopilar y publicar datos que puedan usarse para estimar el riesgo de hospitalización o muerte.

Si tiene suficientes datos buenos, sería posible calcular el riesgo de hospitalización o muerte. Tendría que contar el número de personas que fueron hospitalizadas o fallecieron y dividir ese número por el número total de infecciones. También es importante considerar los retrasos de tiempo entre la infección, la hospitalización y la muerte. Hacer este cálculo le dará la hospitalización real o la tasa de mortalidad. El problema es que las autoridades sanitarias no saben a ciencia cierta cuántas personas se han contagiado.

La variante Omicron es increíblemente contagiosa, pero el riesgo de que cause enfermedades graves es mucho menor en comparación con las cepas anteriores. Es genial que Omicron sea menos grave, pero eso puede resultar en que menos personas busquen pruebas cuando están infectadas.

Otra complicación es la disponibilidad generalizada de kits de prueba en el hogar. Datos recientes de la ciudad de Nueva York sugieren que el 55% de la población los había pedido y que aproximadamente una cuarta parte de las personas que dieron positivo durante el aumento de Omicron usaron una prueba casera. Muchas personas que usan pruebas caseras informan sus resultados, pero muchas no lo hacen.

Finalmente, es posible que algunas personas que desarrollan síntomas simplemente no se hagan la prueba porque no tienen acceso inmediato a los recursos de prueba o no ven ningún beneficio en hacerlo.

Cuando combina todos estos factores, el resultado es que el número oficial informado de casos de coronavirus en los EE. UU. está muy por debajo del número real.

estimar casos

Desde el comienzo de la pandemia, los epidemiólogos han estado trabajando para estimar el número real de infecciones. Hay algunas maneras de hacer esto.

Los investigadores han utilizado previamente los resultados de las pruebas de anticuerpos de grandes poblaciones para estimar la prevalencia del virus. Organizar este tipo de pruebas lleva tiempo y, a fines de febrero de 2022, nadie parece haberlo hecho para omicron.

Otra forma de estimar los casos es basarse en modelos matemáticos. Los investigadores han utilizado estos modelos para hacer estimaciones del número total de casos y también de las tasas de mortalidad por infecciones. Pero los modelos no distinguen entre infecciones estimadas de individuos vacunados y no vacunados.

La investigación ha demostrado consistentemente que la vacunación reduce significativamente el riesgo de enfermedad grave o muerte. Esto significa que calcular el riesgo de muerte solo es realmente significativo si se puede diferenciar por el estado de vacunación, y los modelos existentes no lo permiten.

¿Qué se sabe y qué se debe hacer?

Sin una buena estimación del total de casos por estado de inmunización, los mejores datos disponibles son casos conocidos, hospitalizaciones y muertes. Aunque esta información limitada no permite a los investigadores calcular el riesgo absoluto de un individuo, es posible comparar el riesgo entre individuos vacunados y no vacunados.

Los datos más recientes de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades muestran que las tasas de hospitalización son 16 veces más altas en adultos no vacunados que en adultos completamente vacunados, y las tasas de mortalidad son 14 veces más altas.

¿Qué hay que sacar de todo esto? Lo que es más importante, la vacunación reduce en gran medida el riesgo de hospitalización y muerte.

Pero quizás una segunda lección es que los riesgos de hospitalización o muerte son mucho más complicados de comprender y estudiar de lo que podría haber pensado, y lo mismo se aplica a la hora de decidir cómo responder a esos riesgos.

Miro los números y confío en que mi vacuna contra el COVID-19 y el refuerzo pueden protegerme de una enfermedad grave. También elijo usar una máscara de calidad cuando estoy en el interior con una gran cantidad de personas para reducir aún más mi propio riesgo y proteger a quienes no puedan vacunarse.

Se han aprendido muchas lecciones de esta pandemia, y hay muchas cosas que los investigadores y el público aún deben mejorar. Resulta que estudiar y hablar de riesgos es uno de ellos.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.

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