El tiempo de inactividad de producción no planificado puede ser extremadamente costoso y causar una interrupción masiva en el flujo de trabajo. Sin embargo, el Internet de las cosas (IoT) puede ayudar a las empresas de muchas maneras a reducir el tiempo de inactividad de la producción. Aunque el uso de la tecnología requiere inversiones financieras y de tiempo, los resultados positivos asociados a menudo valen la pena.

El tiempo de inactividad puede tener muchos efectos

Lo que a menudo se pasa por alto es que el impacto del tiempo de inactividad se extiende más allá de la máquina individual que experimenta el problema. El problema inicial más obvio puede ser que la empresa no pueda usar un dispositivo en particular.

Sin embargo, el tiempo de inactividad total puede aumentar si una empresa tiene que pedir una pieza especialmente o esperar más de lo esperado para que un técnico de mantenimiento confirme el problema y proponga una solución. Dependiendo del propósito de la máquina, una empresa debe redirigir completamente su producción o cerrar temporalmente parte de la fábrica debido a la falla.

En otros casos, una interrupción podría limitar la productividad de la empresa y provocar que no haya tantas personas que puedan trabajar en un turno al mismo tiempo. Cuando una empresa está luchando con un plazo ajustado que afecta el tiempo de inactividad de la máquina, corre el riesgo de decepcionar a los clientes o posiblemente no cumplir con un contrato relacionado.

Los fabricantes tienen una variedad de formas de aprovechar el IoT para minimizar el tiempo de inactividad. Sin embargo, una solución popular es la aplicación de tecnología de mantenimiento predictivo. La investigación muestra que el enfoque podría causar una 70-75% menos fallasjunto con una reducción del 35-45% en el tiempo de inactividad.

En primer lugar, IoT podría garantizar que las fallas de las máquinas ocurran con menos frecuencia. Si luego ocurren, el período de tiempo en el que los dispositivos no están funcionando debe ser más corto. Este impacto debería hacer que los problemas sean menos disruptivos en general y dar a las organizaciones más flexibilidad para decidir cómo abordarlos.

El IoT puede hacer que las personas sean más seguras y saludables

Las máquinas defectuosas no son la única razón de los tiempos de inactividad en la producción. Una encuesta de fabricantes con sede en Asia durante la pandemia de COVID-19 reveló que enfrentaron varios desafíos. El problema más relevante para este tema es este 30% tuvo dificultades con disponibilidad de los miembros del equipo.

El COVID-19 es altamente contagioso y las condiciones en muchas fábricas facilitan su propagación. Si todas o la mayoría de las personas en un turno en particular se enferman, esta situación puede conducir a una pérdida de producción. Esto es particularmente probable si la empresa en cuestión ya está luchando contra la escasez de personal.

En Singapur, Shell usó dispositivos IoT para acelerar el proceso de rastreo de contactos para los trabajadores de fabricación en una instalación de petróleo y gas. Según se informa, antes de que se llevara a cabo el despliegue de la tecnología. tomó horas para guiar Seguimiento de contactos con todas las partes en un área afectada. Hoy en día, las personas usan dispositivos portátiles con conectividad integrada que pueden almacenar la información de rastreo de contactos necesaria y compartirla con las partes adecuadas, lo que agiliza el enfoque general.

El IoT también puede reducir el tiempo de inactividad de la producción causado por lesiones. Muchos trabajos en este sector requieren movimientos repetitivos. Si los trabajadores no saben cómo levantar, agacharse y estirarse, podrían correr un mayor riesgo de lesionarse, lo que requeriría días de descanso y contribuiría al tiempo de inactividad de la fábrica.

Los dispositivos portátiles conectados también podrían reducir la fatiga. Las estadísticas muestran que las empresas con 1.000 miembros en el equipo podría perder hasta $ 1 millón anualmente debido a la fatiga.

Los dispositivos portátiles en el lugar de trabajo pueden alertar a las personas cuando necesitan ajustar sus movimientos o su postura. Vigilant Technologies hace que Arc sea portátil. Es un producto acoplable que detecta movimientos riesgosos y luego vibra para ayudar a las personas a corregirlos. Un funcionario de la empresa dice que las empresas han logrado una reducción de más del 33% por comportamiento inseguro y lesiones que requirieron tiempo fuera del trabajo.

Evite situaciones de pérdida de tiempo con el IoT

Los gerentes también se esfuerzan por reducir el tiempo de inactividad de la producción, ya que a menudo hay aspectos que hacen que ciertas piezas tarden mucho tiempo en reemplazarse. Por ejemplo, algunas partes de la maquinaria industrial utilizada en la fabricación alcanzan temperaturas extremadamente altas. En tales casos, generalmente es necesario enfriarlos antes de reemplazar una pieza. Sin embargo, este paso puede llevar horas.

El mejor enfoque es reemplazar un componente en el momento que cause la menor cantidad de interrupciones. Una planta puede hacer esto durante un fin de semana si la planta solo opera durante el día de la semana. El IoT proporciona datos que permiten a los responsables de la toma de decisiones tener más control sobre cuándo se realiza el mantenimiento o el reemplazo de piezas. Si una máquina falla repentinamente, esta flexibilidad no es posible.

Un fabricante global de componentes automotrices deseaba reducir las fallas de los ventiladores en los hornos de soldadura. Cuando los ventiladores se rompieron, fábrica Los representantes tardaron 36 horas para resolver el problema. Sin embargo, los datos de los sensores les permitieron intervenir antes de que los ventiladores dejaran de funcionar. Más específicamente, los científicos de datos de la compañía advirtieron que los ventiladores fallarían en 58 horas.

Los miembros del equipo de mantenimiento dudaron de la información. Sin embargo, sus superiores insistieron en que cambiaran los componentes en función de los datos. El equipo de mantenimiento se sorprendió de que la mitad de las aspas del ventilador se hubieran desmoronado, lo que demostró que las lecturas del sensor eran correctas.

Como muestra este ejemplo, seguir el programa de mantenimiento recomendado o esperado para máquinas críticas no siempre ayuda a los fabricantes a evitar problemas. Una de las principales ventajas de IoT es que puede detectar cosas que la gente podría pasar por alto. Cuando la tecnología detecta estas anomalías, los gerentes de planta pueden ahorrar tiempo y concentrar los recursos en mantener el equipo en funcionamiento o reducir el tiempo de inactividad de la producción.

El IoT acelera los tiempos de respuesta

Cuando alguien nota por primera vez un problema con una máquina, puede llevar un tiempo llegar a la raíz del problema. Cuando alguien examina el dispositivo, puede hacer preguntas para averiguar cuándo comenzó el comportamiento anormal, qué síntomas aparecieron por primera vez y si ciertos factores hacen que el dispositivo sea más propenso a mostrar estos signos inusuales. Es posible que no aparezcan hasta que la máquina se enciende por primera vez o después de al menos cuatro horas.

Sin embargo, algunas plataformas de IoT envían datos en tiempo real a personas dentro y fuera de una organización. Por ejemplo, la información puede ir al equipo de mantenimiento in situ, así como al personal de servicio de la empresa que fabrica el equipo.

Una empresa que se especializa en sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) ha desarrollado su aplicación Virtual Technician. Si los técnicos necesitan ayuda en el sitio, la inician con solo presionar un botón. Se contactará con todos los ingenieros internos de la empresa. Se necesita menos de 10 segundos para establecer una conexión disponible Técnico al técnico de campo que necesita asistencia.

En otros casos, el IoT permite que los técnicos remotos accedan a la información sobre el sistema de un cliente antes de que lleguen al sitio para observar de cerca el problema. Luego, lleva mucho menos tiempo diagnosticar el problema una vez que llega allí. Un especialista en máquinas incluso puede solucionar problemas específicos fuera del sitio, lo que facilita aislar y corregir la causa de la anomalía.

Suministro de evidencia para el reemplazo de máquinas o capacitación de usuarios

La mayoría de los productos de IoT también permiten a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias. Esta capacidad permite a los responsables de la toma de decisiones de una empresa reconocer cuándo tiene más sentido reemplazar el equipo en lugar de repararlo siempre que surgen problemas. Los datos del sensor pueden mostrar que una máquina dada ha fallado seis veces en el último año o ha tenido una necesidad urgente de mantenimiento. Tal vez todo el equipo similar solo necesitaba atención dos veces. Con esta información, es más fácil justificar la sustitución de una máquina.

Sin los datos proporcionados por IoT, es menos probable que un tomador de decisiones comerciales confíe en la recomendación de un técnico de servicio para proceder con un reemplazo. Sin embargo, una vez que tenga los datos, puede crear un contexto a su alrededor. Después de determinar que una máquina tuvo que ser reparada seis veces en el último año, una persona podría usar los datos de respaldo para determinar cuánto dinero perdió la empresa debido a la falla o cuántas horas tomó solucionar el problema.

De manera similar, los datos de IoT podrían mostrar que puede ocurrir un tiempo de inactividad en la producción porque los usuarios no siguen los pasos correctos cuando usan una máquina. Algunas máquinas industriales requieren una cierta cantidad de tiempo para calentarse antes de que alguien use el equipo para las tareas. Sin embargo, los sensores podrían mostrar que ciertas personas no completan este período de calentamiento.

Como alternativa, muchos fabricantes utilizan equipos como carretillas elevadoras. Los operadores podrían exhibir comportamientos como tomar curvas demasiado rápido o frenar demasiado fuerte. Muchos sensores de IoT actúan como rastreadores de activos, lo que permite que estos productos recopilen datos sobre las personas que usan los dispositivos de manera inapropiada, lo que podría contribuir a un tiempo de inactividad evitable.

Luego, los ejecutivos podrían confiar en los datos para determinar si ciertas personas, o las personas que trabajan en ciertos turnos, necesitan más capacitación para romper los malos hábitos. También puede crear recursos de equipo, como listas de verificación, para reforzar que las acciones relativamente simples pueden contribuir en gran medida a prevenir el tiempo de inactividad de la máquina.

Las aplicaciones de IoT pueden reducir el tiempo de inactividad de la producción

Estos ejemplos confirman que los dispositivos y datos de IoT pueden ayudar a las empresas de fabricación a reducir los casos de tiempo de inactividad de las máquinas. Sin embargo, simplemente decidir invertir en la tecnología no es suficiente.

En cambio, las personas deben tomarse el tiempo para comprender sus desafíos actuales y cómo IoT podría mitigarlos. En consecuencia, es útil seleccionar métricas específicas para realizar un seguimiento. Esto hace que sea más fácil probar que el IoT está reduciendo el tiempo de inactividad. Si no está teniendo los efectos deseados, las personas pueden buscar formas de modificar su sistema o sus objetivos.

Créditos de las fotos: Kateryna Babaieva; píxel; ¡Gracias!

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emily newton

Emily Newton es periodista de comercio e industria. Informa regularmente sobre cómo la tecnología está transformando el sector industrial.

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