Los desarrolladores de juegos están utilizando la IA de diversas formas, y esta tendencia continuará. Los videojuegos ya no son el único pasatiempo agradable, sino una parte integral de la vida cotidiana.

Según informes de tendencias recientes, quienes juegan videojuegos buscan experiencias inmersivas y tecnología de punta en las cosas que consumen. Los placeres computarizados básicos, como resolver acertijos cotidianos y jugar juegos de palabras, han evolucionado debido a los avances en las máquinas de desarrollo.

El estado actual de los videojuegos se debe en gran medida a la inteligencia artificial (IA).

Los desarrolladores de juegos están utilizando la IA de diversas formas y se espera que esta tendencia continúe.

¿Qué es la IA en los juegos?

Los personajes no jugables pueden actuar creativamente como si un jugador humano los estuviera comandando a través de la inteligencia artificial de un videojuego.

Desde el software que controla una paleta de ping pong o un fantasma de Pac-Man hasta los algoritmos de creación de universos de Space Expedition Elite, la inteligencia artificial (IA) ha existido en los videojuegos durante mucho tiempo.

La IA se ha beneficiado significativamente de la industria del juego. Los científicos han estado experimentando con nuevas aplicaciones de la tecnología durante décadas. Claude Shannon pensó por primera vez en el ajedrez uno contra uno en una computadora en 1949.

El objetivo principal del juego mental es evaluar el bienestar psicológico de los jugadores.

Gracias a un juego que genera paisajes y eventos sobre la marcha, los jugadores pueden realizar cualquier actividad en un mundo virtual tal y como lo harían en el mundo real. También tiene en cuenta el estado psicológico de sus usuarios para mantenerse al día con la dinámica cambiante del juego. Esencialmente, desafía a sus participantes con circunstancias imposibles que ponen a prueba su fortaleza mental frente a una pérdida invencible.

Los videojuegos y la inteligencia artificial apenas están comenzando, y los juegos mentales sirven como un buen lugar para comenzar.

Por ejemplo, los avances en consolas y computación en la nube, sofisticadas tarjetas gráficas de realidad virtual, auriculares y algoritmos de renderizado han permitido que la IA cree entornos y personajes virtuales que se ven y actúan como humanos.

Gracias a los desarrollos recientes, una nueva generación de desarrolladores y diseñadores de juegos está lidiando actualmente con los fundamentos de la IA en los juegos. Para crear mundos virtuales más realistas, los investigadores han comenzado a ir más allá del ámbito de los laboratorios experimentales al ámbito de los productos valiosos y las herramientas de desarrollo.

La importancia de la inteligencia artificial (IA) en los videojuegos

Los desarrolladores de juegos tienen como objetivo proporcionar experiencias significativas y agradables para los jugadores.

Estas experiencias se crean a partir de varias características del juego, que incluyen imágenes, música, tiempos de juego, historias y desafíos, así como contenido que interactúa directamente con los jugadores (aliados, enemigos u otros objetos). En consecuencia, la IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable para que los diseñadores se enfrenten a la complejidad cada vez mayor de la dinámica del juego.

Además, las empresas se beneficiarán significativamente de la popularidad de la inteligencia artificial (IA) en los juegos. Se espera que el negocio de los juegos de azar alcance un valor de mercado de $ 314 mil millones para 2026, lo que lo convierte en uno de los más lucrativos. En consecuencia, el desarrollo de juegos basados ​​en IA ha visto un aumento constante en la financiación en todo el mundo.

Varias empresas han surgido en esta área. En enero de 2021, Latitude, una empresa que desarrolla juegos utilizando historias interminables generadas por IA, recibió una inversión inicial de 3,3 millones de dólares.

Osmo, una empresa de juegos interactivos, ha obtenido 32,5 millones de dólares en capital de riesgo. Otra empresa lituana de juegos de IA, Gosu Data Lab, ha asegurado 5,1 millones de dólares en capital de riesgo. El objetivo principal de Gosu es ayudar a los jugadores a mejorar sus habilidades de juego.

IA en el negocio de los juegos

En lugar de la sección Experiencia de juego, la sección Negocio de juegos ha sido superada por la IA. Las experiencias virtuales y reales están cada vez más entrelazadas en el negocio del juego. Las tecnologías impulsadas por IA son cada vez más populares en esta sociedad híbrida debido al creciente potencial de monetización.

Según Julian Togelius, profesor sénior de informática e ingeniería en la Universidad de Nueva York que se especializa en la interfaz entre la inteligencia artificial (IA) y los videojuegos, delegar autoridad a los sistemas de software inteligente podría cambiar la forma en que vemos los juegos, cambiar fundamentalmente.

Si bien el software ha asumido un papel artístico en la creación de diversión, podría decirse que el aspecto más intrigante de la visión del futuro es que este tipo de tecnología podría crear experiencias tan dinámicas y perennes que siempre satisfagan los gustos de todos.

Aplicaciones típicas de la IA en los juegos

Hay una variedad de formas en que la inteligencia artificial (IA) se puede usar en los juegos, desde el aumento visual hasta el desarrollo automatizado de niveles y situaciones e historias basadas en historias. Incluso los personajes que no juegan pueden ganar inteligencia (PNJ).

mejora de la imagen

Se utilizan técnicas de ampliación de imágenes de IA de última generación para crear representaciones realistas a partir de fotografías 3D sintéticas. La ampliación de imágenes está impulsada por expertos en IA que desarrollan un sistema de aprendizaje profundo capaz de convertir imágenes generadas en 3D en fotografías realistas.

Grand Theft Auto 5 tiene ese mecanismo y funciona bien. Usando una red neuronal, los investigadores pudieron recrear con precisión los paisajes de Los Ángeles y el sur de California.

Los juegos retro pueden beneficiarse de la mejora de la imagen en forma de mejores gráficos. Es importante recordar que el objetivo principal de los algoritmos ofrecidos para este trabajo es crear una imagen idéntica con muchos más píxeles que una imagen de baja resolución. Upscaling AI es un término que se refiere a este proceso.

Desarrollo de escenarios de juego complejos.

Cada vez más, las elecciones de personajes en el juego influyen en la narrativa de los videojuegos. Es bastante difícil codificar estas decisiones y anticipar cómo una decisión afectará a la otra. Es casi difícil predecir a dónde conducirá una historia en la mayoría de los casos.

La inteligencia artificial (IA) en la creación de modelos de máquinas de estados finitos (FSM) para la producción de videojuegos es un alivio bienvenido. Los modelos FSM permiten a los programadores codificar múltiples escenarios en un solo paquete. Puede transferir la toma de decisiones al motor del juego, que calcula y elige el curso de acción más efectivo.

Esto permite a los desarrolladores ofrecer a los jugadores opciones casi infinitas mientras confían en la IA para comprender el razonamiento en el juego.

análisis de partidos

A medida que las bases de código del juego se vuelven más complicadas, se vuelve más y más difícil solucionar problemas y corregir errores. En los juegos de hoy, es casi difícil encontrar la raíz de un problema teniendo en cuenta lo lejos que tienen que buscar los desarrolladores.

La inteligencia artificial (IA) ayuda a ejecutar pruebas de código más rápido e identificar errores y fallas probables en el código. Hoy en día los juegos se pueden jugar en cualquier plataforma.

Existe la posibilidad de que un problema en el escritorio no aparezca en la versión móvil.

El aislamiento de fallas específicas de la plataforma es difícil, pero la inteligencia artificial (IA) puede ayudar.

El análisis de juegos impulsado por IA encuentra y soluciona problemas antes de que se propaguen. Como resultado, las versiones de software evitan errores críticos ya que los desarrolladores reciben notificaciones oportunas cuando se toman medidas.

Equilibrar la complejidad en el juego.

Los diseñadores de videojuegos se esfuerzan cada día por hacer que sus creaciones sean más realistas e inmersivas. El modelado de sistemas complicados es el uso principal de los algoritmos de IA. Sin embargo, es difícil simular el mundo real.

La complejidad del juego se puede equilibrar mediante el uso de algoritmos de IA para predecir el impacto de las acciones futuras de los jugadores, incluso imitando cosas como el clima y las emociones. El modo Ultimate Team en FIFA es un excelente ejemplo de este uso.

Cuando los rasgos de personalidad de un equipo de fútbol se ingresan en el sistema informático de la FIFA, genera automáticamente una puntuación de química. El espíritu de equipo fluctúa dependiendo de lo que sucede en el campo (perder el balón, pasar en el momento adecuado, etc.).

Debido a su moral, los mejores equipos podrían perder juegos contra oponentes de menor rango. La inteligencia artificial se puede utilizar de esta manera para agregar más complejidad.

Adición de inteligencia a los personajes que no juegan (NPC)

La inteligencia artificial (IA) está a punto de agregar inteligencia a los NPC preprogramados en los juegos modernos. Como resultado, serán más difíciles de jugar y menos predecibles.

AI también permite que los NPC aprendan de maneras nuevas y emocionantes a lo largo del juego y se adapten a las circunstancias cambiantes del juego. Varios estudios de videojuegos ya están desarrollando NPC basados ​​en IA.

Al imitar a los mejores jugadores del juego, SEED (EA) entrena personajes NPC. Codificar el comportamiento de los NPC es un proceso tedioso y lento; Por lo tanto, esta técnica reducirá drásticamente el tiempo de desarrollo de NPC.

Conclusión

Debido a los rápidos avances tecnológicos, la inteligencia artificial (IA) pronto se convertirá en un componente crítico en el desarrollo de videojuegos. A medida que los videojuegos se vuelven más complejos, deberíamos esperar ver una mayor variedad de usos para ellos en el futuro.

En muchos aspectos, la inteligencia artificial (IA) sigue siendo demasiado impredecible para que los programadores puedan usarla con sensatez. Irónicamente, el objetivo en la mayoría de los desarrollos de juegos comerciales es hacer que los NPC aparezcan y actúen de manera inteligente, en lugar de hacerlos más inteligentes.

Se puede lograr un resultado fascinante e innovador al permitir que la IA aprenda y se adapte de forma independiente. La tecnología fundamental que subyace a la generación de procedimientos no ha cambiado mucho, y ha sido una de las aplicaciones más prometedoras de la IA desde la década de 1990.

A pesar de que se implementa a una escala mucho mayor y con mucha más potencia informática, los conceptos básicos siguen siendo prácticamente los mismos. A pesar de las numerosas formas en que los desarrolladores pueden mejorar la experiencia de juego, el nivel deseado de control sobre los sistemas del juego no ha cambiado mucho.

Sin embargo, muchos desarrolladores de juegos independientes están adoptando la imprevisibilidad de la IA y basan sus diseños de juegos en las capacidades en constante mejora de los algoritmos de aprendizaje automático.

Estos desarrolladores, que no están sujetos a requisitos financieros, juegan un papel importante en la identificación de nuevas aplicaciones de desarrollo de juegos basadas en IA.

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Rajalekshmy KR

Rajalekshmy KR, especialista en contenido SEO que trabaja en NeoITO, una empresa de desarrollo web confiable en EE. UU. Siempre está buscando comentarios de fundadores de tecnología, propietarios de productos y estrategas comerciales para escribir sobre temas que son valiosos para sus lectores.

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