La gestión de datos cambia constantemente a medida que las empresas intentan encontrar las mejores formas de gestionar y almacenar cantidades infinitas de datos. Los datos se han convertido en un diferenciador para muchas empresas, ya que buscan conocer, analizar y generar confianza con sus consumidores.

Muchas empresas llevan años utilizando modelos de datos que son bastante ineficientes. Sí, los datos están ahí, pero están desorganizados, centralizados y tienen una escalabilidad limitada: una estructura monolítica en la que TI administra todos los datos.

El paradigma caótico crea cuellos de botella organizacionales, ya que los departamentos a veces no pueden aprovechar los datos que tanto necesitan y los profesionales de TI desconocen las preocupaciones específicas de dominio de los diferentes equipos comerciales.

Una estrategia de malla de datos contrasta con el enfoque tradicional y ofrece una mejor manera de compartir la difusión de datos.

Una red de datos descentraliza la gestión de datos con «productos de datos», el pináculo de la integración de datos, utilizando una combinación de datos, código, herramientas de integración de datos e infraestructura. Los productos de datos son administrados por propietarios de productos de datos que pertenecen a equipos centrados en el dominio.

Beneficios de la malla de datos para clientes y TI

Una red de datos es ventajosa en muchos sentidos. Permite a todos los empleados ascendentes acceder a datos, probar diferentes escenarios, ejecutar modelos y tomar decisiones rápidas. Los productos de datos tienen propietarios que son responsables del mantenimiento y conservación de sus datos.

Los datos de uno o más productos de datos son utilizados por aplicaciones internas y productos digitales externos orientados al cliente. Bien hecho, TI ya no tiene que asumir toda la carga porque los productos de datos son fácilmente detectables y manejables por muchas personas en la organización.

Una arquitectura de malla de datos también admite la idea de actualizaciones en tiempo real, que son cruciales para que los modelos ML tomen decisiones más rápidas. Estos resultados se utilizan para ofrecer una mejor experiencia al cliente (por ejemplo, motores de recomendación).

Cómo se puede usar Data Mesh en cada etapa

Ahora que conoce los conceptos básicos de la malla de datos y por qué es importante, es posible que se pregunte: «¿Cómo se ve la malla de datos en tiempo real?» Por lo tanto, la malla de datos puede ser un activo valioso durante todo el ciclo de vida de desarrollo de productos digitales que se puede utilizar.

1. Antes del lanzamiento

Comience el proceso estableciendo expectativas a través de discusiones con socios comerciales. Identifique y priorice productos de datos basados ​​en casos de uso comunes y determine la mejor manera de cumplir con esas expectativas.

Los productos de datos se dividen en dos campos: productos de datos centrados en la fuente, que están centrados en las operaciones y generalmente se usan para facilitar las integraciones, y productos de datos centrados en el consumidor, diseñados para abordar las necesidades centradas en el negocio.

Una forma muy eficaz de identificar y priorizar sus productos de datos es realizar una evaluación de preparación comercial.

Intuit hizo este descubrimiento con una encuesta de 245 usuarios destinada a revelar sus necesidades y desafíos centrados en datos. El resultado de esta misión fue una nueva estrategia que empoderó a los trabajadores de datos para crear los mejores productos de datos posibles, aumentando la productividad en toda la empresa.

2. Durante el inicio

Para productos digitales y aplicaciones internas, involucre a los propietarios de productos de datos en los procesos de retroalimentación y todas las demás ceremonias. Manténgase inmerso en los comentarios para impulsar cada aspecto del lanzamiento.

Por ejemplo, actualice un producto de datos con un atributo diferente o compre datos de un tercero. Al igual que otros propietarios de productos, los propietarios de productos de datos necesitan un proceso de incorporación estándar para las solicitudes y una forma de gestionarlas. Lo que se priorice debe depender del ciclo de inversión en torno a un consumidor de productos de datos en particular (por ejemplo, aplicaciones internas, productos de clientes digitales, etc.).

Involucrar a las partes interesadas de TI y del negocio es fundamental para el éxito del propietario del producto de datos y requiere un equilibrio de tecnología y habilidades blandas.

3. Después del lanzamiento

No seas complaciente. Piense en el próximo gran problema a resolver y en formas innovadoras de resolverlo. Siga personalizando el modelo y encuentre lo que funciona para su negocio porque una talla no sirve para todos.

Todos los productos digitales siguen un ciclo de vida de inversión. Prepárese para el próximo y revise sus productos de datos para asegurarse de que entreguen los datos necesarios para generar valor tanto dentro como fuera (es decir, sus clientes) de la organización. Haga una retrospectiva y aplique las lecciones aprendidas a sus procesos.

Convierta los datos en un activo para el negocio demostrando el valor que aporta a todos sus productos.

Los productos digitales son cosas que evolucionan con el tiempo; tener mapas de carreteras; y requieren tiempo, energía y habilidades para resolver problemas. Al permitir que los propietarios de productos de datos trabajen directamente con los equipos de productos digitales, el proceso de adopción se alinea aún más con las necesidades de los consumidores.

Créditos de fotos seleccionadas: Foto de Anete Lusina; píxel; ¡Muchas gracias!

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manish limaye

Vicepresidente en Allata

Manish Limaye es vicepresidente de Allata, una firma de consultoría de tecnología de servicio completo que ayuda a los clientes a brindar experiencias de cliente únicas, productos diferenciados y eficiencias operativas.

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